【AI Search Cited Award 2026下期】開発・IT受託部門 AI検索引用ランキング
開発・IT受託部門でAIに引用されたサイトと、推薦・比較候補として言及されたブランドをカテゴリ別のランキング形式で発表します。
調査概要
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 調査名 | AI Search Cited Award 2026 下期 |
| 対象AIプラットフォーム |  ChatGPT Gemini AI OverviewsAI Mode |
| 計測期間 | 2026年2月〜2026年7月（6ヶ月間） |
| 対象部門 | 開発・IT受託（全4カテゴリ） |
| プロンプト数 | 各カテゴリ90プロンプト |
| スコアリング | AI引用スコア（AIに質問したときに引用元として表示される確率） |
スコアリングの仕組み
AI引用スコアは、同じ質問を4つのAIに尋ねたとき、対象ドメインが少なくとも1つのAIで公式な引用元として表示された割合です。
具体例
100回の計測機会のうち、80回で「example.jp」が引用された場合、AI引用スコアは80.0%です。
- ※ AI別・ファネル別の表で、その区分に有効な引用データがない場合は、引用率を「ー」と表示します。
- ※ 総合、AI別、ファネル別、ブランド言及率は分母が異なるため、数値を直接比較するものではありません。
- ※ 同スコアの場合は、引用された回答の広がり、出現頻度、参照ページの多様性、ドメイン名の順で順位を確定します。
AI検索時代のファネルとプロンプト設計
本調査では、課題や選択肢を知るTOFU、条件を比較して候補を絞るMOFU、申込前に評判や根拠を確かめるBOFUの3段階で質問を設計しました。カテゴリの総合スコアに加えてファネル別の引用率を確認することで、情報源が認知から最終判断まで一貫して引用されるのか、特定の検討段階で強いのかを分けて評価できます。
TOFU・MOFU・BOFU別のプロンプト設計と対策方針
ブランド名が回答に含まれる可能性と、意思決定への近さで優先順位を付けます。
TOFU
認知・課題認識
プロンプト例
「LLMO対策とは？」
LLMの挙動
一般的な知識や定義を返し、個別のブランド名は出にくい
対策の打ち手
サービス企業ではブランド言及の優先度を下げる。専門メディアは解説ページの引用を狙う
MOFU
情報収集・比較検討
プロンプト例
「おすすめのLLMOツールは？」
LLMの挙動
複数のブランドを候補として挙げ、それぞれの特徴や向く用途を説明する
対策の打ち手
おすすめ系プロンプトでの言及を増やし、比較対象となるブランドの母集団に入る
BOFU
意思決定・購入
プロンプト例
「Brand UPと〇〇の違いは？」
LLMの挙動
指名されたブランドの機能、料金、実績、強みや注意点を詳しく比較する
対策の打ち手
誤情報を減らし、自社の強みと向くケースが根拠とともに正確に説明される状態をつくる
カテゴリ別のプロンプト例
アプリ開発・オフショア
認知・課題認識
課題や選択肢を知る段階
- おすすめのアプリ開発・オフショアを5つ挙げ、対応OS、MVP開発、PMと開発者の役割と向いている利用者の違いが分かるように比較してください。
- UI・UX設計を重視する場合におすすめのアプリ開発・オフショアを3〜5つ挙げ、選定理由と注意点を比較してください。
- MVP開発を重視する場合におすすめのアプリ開発・オフショアを3〜5つ挙げ、多言語化との違いも含めて比較してください。
情報収集
条件を比較し、候補を絞る段階
- アプリ開発・オフショアを探す際の「単価と体制」について、候補を3〜5件挙げ、含まれる範囲と注意点を比較してください。
- PMと開発者の役割を重視してアプリ開発・オフショアを選ぶ場合の候補を3〜5つ挙げ、強みと注意点を比較してください。
- アプリ開発・オフショアの最終候補を評価するために、MVP開発、PMと開発者の役割、UI・UX設計を確認するシートを作ってください。
購入
評判や根拠を確かめる段階
- アプリ開発・オフショアの最終候補を3〜5つ挙げ、成果物・対応OS、MVP開発、PMと開発者の役割と費用のバランスが分かるように比較してください。
- アプリ開発・オフショアを探す際の「引継ぎ」について、候補を3〜5件挙げ、資格、認定、運営情報の公式根拠を比較してください。
- アプリ開発・オフショアの最終候補を3〜5つ挙げ、支払・契約条件、MVP開発、PMと開発者の役割と費用を基に長所と短所を比較してください。
ECサイト構築・運用代行
認知・課題認識
課題や選択肢を知る段階
- 人気の高いECサイト構築・運用代行を5つ挙げ、それぞれが選ばれる理由と新規立上げ、データ移管を比較してください。
- データ移管を重視する場合におすすめのECサイト構築・運用代行を3〜5つ挙げ、在庫・受注連携との違いも含めて比較してください。
- ECサイト構築・運用代行を探す際の「利用前の準備」について、候補を3〜5件挙げ、初回の相談・見学・体験・問い合わせの進め方を比較してください。
情報収集
条件を比較し、候補を絞る段階
- ECサイト構築・運用代行の最終候補を評価するために、データ移管、デザイン権利、リニューアルを確認するシートを作ってください。
- ECサイト構築・運用代行を探す際の「費用・料金構造」について、候補を3〜5件挙げ、開始時期、必要な準備、連絡方法を比較してください。
- 構築範囲・標準機能を重視してECサイト構築・運用代行を選ぶ場合の候補を3〜5つ挙げ、強みと注意点を比較してください。
購入
評判や根拠を確かめる段階
- ECサイト構築・運用代行を探す際の「データ移管」について、候補を3〜5件挙げ、資格、認定、運営情報の公式根拠を比較してください。
- ECサイト構築・運用代行を探す際の「申込・利用直前の条件」について、候補を3〜5件挙げ、担当者、窓口、書面説明の明確さを比較してください。
- ECサイト構築・運用代行の最終候補を3〜5つ挙げ、制作範囲・ページ数、データ移管、デザイン権利と費用のバランスが分かるように比較してください。
SES・エンジニア派遣
認知・課題認識
課題や選択肢を知る段階
- SES・エンジニア派遣を探す際の「利用前の準備」について、候補を3〜5件挙げ、初回の相談・見学・体験・問い合わせの進め方を比較してください。
- 初めてSES・エンジニア派遣を選ぶ人・企業に向く候補を3〜5つ挙げ、始めやすさ、PM・QA・インフラ、スキルシート・面談で比較してください。
- 費用を抑えながら利用しやすいSES・エンジニア派遣を3〜5つ挙げ、料金、常駐・リモート、PM・QA・インフラを比較してください。
情報収集
条件を比較し、候補を絞る段階
- SES・エンジニア派遣を探す際の「費用・料金構造」について、候補を3〜5件挙げ、開始時期、必要な準備、連絡方法を比較してください。
- PM・QA・インフラを重視してSES・エンジニア派遣を選ぶ場合の候補を3〜5つ挙げ、向いている条件の違いを比較してください。
- スキルシート・面談を重視してSES・エンジニア派遣を選ぶ場合の候補を3〜5つ挙げ、強みと注意点を比較してください。
購入
評判や根拠を確かめる段階
- SES・エンジニア派遣の最終候補を3〜5つ挙げ、業務・必要スキル、PM・QA・インフラ、スキルシート・面談と費用のバランスが分かるように比較してください。
- 口コミや評判が良いSES・エンジニア派遣を5つ挙げ、評価されている点、注意点、向いている条件を比較してください。
- SES・エンジニア派遣を3つ挙げ、PM・QA・インフラ、スキルシート・面談、トラブル連絡と費用を基に第一候補、次点、条件付き候補として優先順位を付けて比較してください。
システム受託開発
認知・課題認識
課題や選択肢を知る段階
- 費用を抑えながら利用しやすいシステム受託開発を3〜5つ挙げ、料金、小規模改修、セキュリティ要件を比較してください。
- セキュリティ要件を重視する場合におすすめのシステム受託開発を3〜5つ挙げ、保守込み委託との違いも含めて比較してください。
- システム受託開発の有力候補を3〜5つ挙げ、強み、弱み、向いている条件を比較してください。
情報収集
条件を比較し、候補を絞る段階
- セキュリティ要件を重視してシステム受託開発を選ぶ場合の候補を3〜5つ挙げ、向いている条件の違いを比較してください。
- 開発体制・責任分界を重視してシステム受託開発を選ぶ場合の候補を3〜5つ挙げ、強みと注意点を比較してください。
- システム受託開発の最終候補を評価するために、セキュリティ要件、ソースコード帰属、データ取扱いを確認するシートを作ってください。
購入
評判や根拠を確かめる段階
- 口コミや評判が良いシステム受託開発を5つ挙げ、評価されている点、注意点、向いている条件を比較してください。
- 利用事例や実績が豊富なシステム受託開発を3〜5つ挙げ、どのような利用者・課題で選ばれているかを比較してください。
- 中止・解約の手続き、セキュリティ要件、ソースコード帰属を重視する具体的な条件に合うシステム受託開発を3〜5つ挙げ、適合する理由と注意点を比較してください。
開発・IT受託領域では、委託先の選定だけでなく、要件定義、開発体制、契約、運用保守、個人情報の取扱いまで、検討段階によって確認したい情報が変わります。今回の調査では、アプリ開発・オフショア、ECサイト構築・運用代行、SES・エンジニア派遣、システム受託開発の4カテゴリを対象に、AIが回答の根拠として参照する情報源を整理しました。
本記事では、2026年下期のAI Search Cited Awardとして、開発・IT受託部門の各カテゴリについて、ドメイン引用ランキング、ブランド言及ランキング、AIプラットフォーム別・ファネル別の引用傾向を発表します。
開発・IT受託部門 総合ドメイン引用ランキング
開発・IT受託部門のカテゴリを横断し、各カテゴリで観測可能だったAI回答を分母として再集計した総合ランキングです。特定カテゴリへの集中だけでなく、複数カテゴリで継続して参照された情報源も含めて比較しています。
カテゴリ別アワード
ここからは、開発・IT受託部門のカテゴリごとに調査結果を発表します。
アプリ開発・オフショアカテゴリ
アプリ開発・オフショア活用では、開発会社の得意領域だけでなく、要件整理、体制、コミュニケーション、費用、契約、データの取り扱いなど、委託前に確認すべき論点が多岐にわたります。本調査では、候補を探す段階から、条件を比較し、発注前に契約・運用面を確認する段階までを対象にしました。
ドメイン引用ランキング
ブランド言及ランキング
カテゴリ分析
このカテゴリでは、オフショア開発を提供する企業の公式コンテンツが、費用、契約、開発体制といった具体的な質問の根拠として引用されています。比較候補を示すだけでなく、発注時の論点を説明できる記事群が存在することが、AIでの参照につながっています。
一方で、個人情報保護委員会やIPAなどの公的機関、Apple Developerのような技術プラットフォームの情報も上位に現れます。委託先選びでは、開発会社の説明に加えて、データ越境、契約、ストア公開などの確認事項を補う情報源が必要になる構造です。
ファネル別では、TOFUでオフショア活用の方法や開発選択肢を説明するページが参照され、MOFU・BOFUでは費用、契約、成果物の扱いといった具体的な情報への比重が増します。検討が進むほど、サービス紹介よりも条件を確認できる情報の重要性が高まっています。
AIプラットフォーム別に見ると、ChatGPTでは複数の実務情報源が引用される一方、GoogleのAI検索機能では技術資料・公的資料・個別サービスのページへ参照先が分散しています。単一の比較記事だけではなく、用途別に整理された一次情報を用意する必要があります。
ブランド言及では開発会社が候補として現れますが、引用ランキングの構成とは一致しません。候補として認知されるための実績・サービス情報と、契約や発注判断の根拠として確認される情報を、別々の役割として設計することが重要です。
引用コンテンツの特徴
| 引用コンテンツの特徴 | 引用ページに占める割合 |
|---|---|
| 公式情報・規約・ヘルプ | 3.4% |
| 使い方・手順・解説 | 18.7% |
| 比較・おすすめ・選び方 | 39.7% |
| 口コミ・レビュー・体験談 | 1.7% |
| 料金・価格・サービス条件 | 19.9% |
「引用ページに占める割合」は、引用されたページのタイトルとURLを複数の種類に分類した相対値です。1つのページが複数の種類に該当するため、合計は100%を超える場合があります。アプリ開発・オフショアでは、比較・選び方だけでなく、費用、契約、開発体制、データの取り扱いを確認するページが引用される傾向が見られます。
特に引用が多かったページ TOP5
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AIプラットフォーム別インサイト
ChatGPT
Gemini
| 順位 | サイト名 | ドメイン | 引用率 |
|---|---|---|---|
| 1位 | sun-asterisk.com | 23.3% | |
| 2位 | allgrow-labo.jp | 13.3% | |
| 3位 | system-kanji.com | 10.0% |
Google AI Overviews
Google AI Mode
TOFU・MOFU・BOFU別インサイト
TOFU（認知・課題認識）
| 順位 | サイト名 | ドメイン | 引用率 |
|---|---|---|---|
| 1位 | sun-asterisk.com | 72.9% | |
| 2位 | vnext.co.jp | 52.9% | |
| 3位 | offshore-kaihatsu.com | 51.4% |
MOFU（情報収集）
BOFU（購入）
| 順位 | サイト名 | ドメイン | 引用率 |
|---|---|---|---|
| 1位 | sun-asterisk.com | 65.7% | |
| 2位 | vnext.co.jp | 65.7% | |
| 3位 | allgrow-labo.jp | 47.1% |
AIプラットフォーム×ファネルの1位サイト
| AIプラットフォーム | TOFU（認知・課題認識） | MOFU（情報収集） | BOFU（購入） |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | |||
| Gemini | |||
| Google AI Overviews | |||
| Google AI Mode |
ECサイト構築・運用代行カテゴリ
ECサイト構築・運用代行では、販売モデルや商品数、必要な機能、決済・在庫連携、運用体制、費用、保守の範囲を整理したうえで、構築基盤や委託先を比較する必要があります。本調査では、立ち上げ前の情報収集から、要件・費用・運用条件を確認する段階までを対象にしました。
ドメイン引用ランキング
ブランド言及ランキング
カテゴリ分析
このカテゴリでは、ECプラットフォームの公式サイトが回答の根拠として強く参照されています。構築方法、費用、機能、運用に関する情報を、サービス提供者が一次情報として継続的に公開していることが、幅広い質問への対応につながっています。
上位にはECカートだけでなく、ヘルプセンター、決済関連、構築・運用支援サービスの情報も含まれます。EC運営の検討では、製品の比較だけでは判断しにくく、商品管理、決済、外部連携、保守といった実務の条件を確認できる情報が求められています。
TOFUでは構築方法やプラットフォームの比較が中心になる一方、MOFU・BOFUでは費用の内訳、標準機能、移行、保守、権限管理などの条件が重要になります。初期の説明ページから、具体的な仕様や運用条件のページへ自然に進める構成が必要です。
プラットフォーム別では、ChatGPTが主要なEC基盤の公式情報を参照する一方、GeminiやGoogleのAI検索機能は、事業者向けの比較情報、決済・制作支援、ヘルプページなども使い分けています。製品情報、支援サービス、利用ガイドを分断せず整備することが重要です。
ブランド言及は、比較候補として想起されやすいEC基盤に集中していますが、引用元の順位とは異なります。候補に入るためのブランド認知と、要件・運用上の疑問に答える根拠コンテンツを、別の評価軸として捉える必要があります。
引用コンテンツの特徴
| 引用コンテンツの特徴 | 引用ページに占める割合 |
|---|---|
| 公式情報・規約・ヘルプ | 18.9% |
| 使い方・手順・解説 | 15.5% |
| 比較・おすすめ・選び方 | 37.2% |
| 口コミ・レビュー・体験談 | 2.7% |
| 料金・価格・サービス条件 | 40.3% |
「引用ページに占める割合」は、引用されたページのタイトルとURLを複数の種類に分類した相対値です。1つのページが複数の種類に該当するため、合計は100%を超える場合があります。ECサイト構築・運用代行では、比較・選び方に加え、構築費用、機能、運用方法、決済・在庫連携に関するページが引用される傾向が確認できます。
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AIプラットフォーム別インサイト
ChatGPT
Gemini
Google AI Overviews
Google AI Mode
TOFU・MOFU・BOFU別インサイト
TOFU（認知・課題認識）
MOFU（情報収集）
BOFU（購入）
AIプラットフォーム×ファネルの1位サイト
| AIプラットフォーム | TOFU（認知・課題認識） | MOFU（情報収集） | BOFU（購入） |
|---|---|---|---|
| ChatGPT |  Shopify80.0% | Shopify75.7% | Shopify77.1% |
| Gemini | |||
| Google AI Overviews | |||
| Google AI Mode |
SES・エンジニア派遣カテゴリ
SES・エンジニア派遣では、必要なスキル、参画期間、勤務形態、契約形態、指揮命令、勤怠・請求、交代や中途終了の扱いを確認しながら、人材確保の方法を比較する必要があります。本調査では、候補を探す段階から、契約・参画前の条件を確認する段階までを対象にしました。
ドメイン引用ランキング
ブランド言及ランキング
カテゴリ分析
このカテゴリでは、厚生労働省をはじめとする公的情報が、回答の根拠として強く参照されています。SESと派遣は契約・就業形態の説明が重要であり、サービスの紹介だけでは補えない制度や手続きの論点を、公的な情報源が支える構造です。
人材サービス各社の公式サイトも、募集・参画条件、職種、スキル、勤務形態、問い合わせ導線といった一次情報として引用されています。候補の比較から具体的な相談へ進む場面では、サービス提供者が公開する条件の分かりやすさが重要になります。
ファネル別では、TOFUにおいて人材確保の選択肢や募集条件の情報が参照され、MOFU・BOFUでは契約、指揮命令、勤怠、単価、交代といった運用上の確認事項への比重が高まります。比較ページだけでなく、参画中を含む実務条件の情報が必要です。
AIプラットフォーム別の引用先は分散しており、ChatGPTでは公的資料や大手人材サービス、Gemini・GoogleのAI検索機能では専門サービスや人材会社のページが使い分けられています。公式情報と制度説明を相互に参照しやすい構成にすることが求められます。
ブランド言及では人材サービスが候補として現れますが、引用ランキングでは制度・雇用に関する情報源も大きな位置を占めます。候補としての露出と、利用・契約条件を裏づける情報の充実度を切り分けて評価する必要があります。
引用コンテンツの特徴
| 引用コンテンツの特徴 | 引用ページに占める割合 |
|---|---|
| 公式情報・規約・ヘルプ | 4.0% |
| 使い方・手順・解説 | 24.4% |
| 比較・おすすめ・選び方 | 31.0% |
| 口コミ・レビュー・体験談 | 4.3% |
| 料金・価格・サービス条件 | 12.9% |
「引用ページに占める割合」は、引用されたページのタイトルとURLを複数の種類に分類した相対値です。1つのページが複数の種類に該当するため、合計は100%を超える場合があります。SES・エンジニア派遣では、比較・選び方のほか、契約形態、スキル・職種、単価・勤怠、参画条件を確認するページが引用されています。
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AIプラットフォーム別インサイト
ChatGPT
Gemini
Google AI Overviews
| 順位 | サイト名 | ドメイン | 引用率 |
|---|---|---|---|
| 1位 | itcross.jp | 34.9% | |
| 2位 | persol-hrpartners.co.jp | 25.4% | |
| 3位 | levtech.jp | 24.3% |
Google AI Mode
TOFU・MOFU・BOFU別インサイト
TOFU（認知・課題認識）
MOFU（情報収集）
BOFU（購入）
| 順位 | サイト名 | ドメイン | 引用率 |
|---|---|---|---|
| 1位 | itcross.jp | 52.9% | |
| 2位 | geekly.co.jp | 48.6% | |
| 3位 | persol-xtech.co.jp | 47.1% |
AIプラットフォーム×ファネルの1位サイト
| AIプラットフォーム | TOFU（認知・課題認識） | MOFU（情報収集） | BOFU（購入） |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | |||
| Gemini | |||
| Google AI Overviews | |||
| Google AI Mode |
システム受託開発カテゴリ
システム受託開発を検討する際には、要件定義、開発範囲、見積もり、契約、責任分界、セキュリティ、保守・移管などを確認しながら、発注先を選ぶ必要があります。本調査では、候補の比較から、要件・契約・運用条件を確かめる段階までを対象にしました。
ドメイン引用ランキング
ブランド言及ランキング
カテゴリ分析
このカテゴリでは、IPAや経済産業省のモデル契約・取引に関する情報が回答の根拠として大きな役割を持っています。受託開発の判断は会社の比較だけでなく、契約、検収、責任分界、変更管理など、発注後を見据えた確認が必要になるためです。
開発会社や発注支援サービスの公式コンテンツは、要件定義、開発体制、費用、保守に関する実務的な情報を補完しています。候補を探すための情報と、発注条件を具体化する情報が異なる情報源から参照される構造が見られます。
ファネル別では、TOFUで発注方法や開発会社の選び方に関する情報が現れ、MOFU・BOFUではモデル契約、見積もり、保守、移管、検収に関する根拠情報が強くなります。検討が進んだ際に確認できる詳細情報を、初期の紹介ページから辿れるようにすることが重要です。
AIプラットフォーム別には、ChatGPTが公的な契約・取引情報を中心に参照し、Gemini・GoogleのAI検索機能では開発会社や発注支援の具体的なページにも参照先が広がっています。公的な基準と自社の提供条件の関係を明確に示すことで、情報の理解を支えやすくなります。
ブランド言及の上位には発注支援サービスが並びますが、引用ランキングの上位は契約・発注の根拠となる情報源が中心です。候補として選ばれるための比較情報と、意思決定の確認に使われる情報を分けて整備することが必要です。
引用コンテンツの特徴
| 引用コンテンツの特徴 | 引用ページに占める割合 |
|---|---|
| 公式情報・規約・ヘルプ | 5.3% |
| 使い方・手順・解説 | 14.0% |
| 比較・おすすめ・選び方 | 30.3% |
| 口コミ・レビュー・体験談 | 2.4% |
| 料金・価格・サービス条件 | 20.0% |
「引用ページに占める割合」は、引用されたページのタイトルとURLを複数の種類に分類した相対値です。1つのページが複数の種類に該当するため、合計は100%を超える場合があります。システム受託開発では、比較・選び方に加え、契約、要件定義、見積もり、保守・移管を確認するページが引用される傾向が見られます。
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AIプラットフォーム別インサイト
ChatGPT
Gemini
Google AI Overviews
Google AI Mode
TOFU・MOFU・BOFU別インサイト
TOFU（認知・課題認識）
MOFU（情報収集）
BOFU（購入）
AIプラットフォーム×ファネルの1位サイト
| AIプラットフォーム | TOFU（認知・課題認識） | MOFU（情報収集） | BOFU（購入） |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | |||
| Gemini | |||
| Google AI Overviews | |||
| Google AI Mode |
開発・IT受託部門で見えたこと
開発・IT受託領域では、AIの回答が候補企業の紹介だけで完結せず、契約、体制、費用、個人情報、運用保守を確認できる公的情報や一次情報と組み合わされています。特に契約や発注に近い段階では、IPAなどの公的なモデル文書が、回答の根拠として強い役割を持ちます。
引用される情報源を増やすには、会社紹介や実績の提示に加え、対応範囲、役割分担、費用の前提、契約・変更時の扱い、セキュリティと運用の条件を、更新日と適用範囲が分かる形で公開することが重要です。情報を比較・確認できる単位に分け、関連ページへ到達できる構造にする必要があります。
また、AIに候補として言及されることと、回答の根拠として引用されることは別の指標です。認知・比較のための情報と、意思決定を支える根拠情報の双方を継続的に整備することで、AI検索における情報提供の質を高められます。
