【2026年最新】国内AI検索の引用元ランキング調査！アパレル業界ECが今すぐ掲載すべき媒体TOP10

「おすすめのストリート系の帽子ブランドは？」「30代女性に人気のファッション通販サイトは？」

こうした質問をChatGPTやGeminiに投げかけるユーザーが急増しています。アパレル・ファッションEC業界において、生成AIの回答に自社ブランドや商品が含まれるかどうかは、今後の売上を左右する重要なファクターです。

本記事では、Brand UPを用いてアパレル・ファッションEC業界に関する100プロンプトを3ヶ月間計測し、生成AIがどのメディアを引用・参照しているか、そしてAIプラットフォームごとにどのような傾向があるかを調査・分析した結果を公開します。

調査概要

今回の調査では、アパレル・ファッションEC業界に関連する100のプロンプトを設定し、主要な生成AIプラットフォームで定期的に計測を行いました。

計測プロンプトの例

実際のユーザーがAIに質問しそうな内容を網羅的にカバーしています。

• 「おすすめのストリート系の帽子ブランドは？」
• 「30代女性に人気のファッション通販サイトは？」
• 「メンズの高コスパなセレクトショップを教えて」
• 「韓国ファッションが買えるおすすめの通販サイトは？」
• 「サステナブルファッションに力を入れているブランドは？」
• 「大きいサイズのレディース服が充実しているECサイトは？」
• 「20代メンズにおすすめのスニーカーブランドは？」

これらのプロンプトに対して、生成AIがどのメディアやサイトを情報源として引用しているかを横断的に分析しました。

引用数が多かったメディアランキング（総合）

3ヶ月間の計測データを集計した結果、生成AIがアパレル・ファッションEC関連の回答を生成する際に特に引用頻度が高かったメディアは以下の通りです。

上位メディアの共通点

引用率の高いメディアには、以下の共通した特徴が見られました。

• 一次情報の豊富さ: 独自の取材やデータに基づくコンテンツを持っている
• 構造化データの整備: Schema.orgに準拠した構造化データが適切に実装されている
• 更新頻度の高さ: 定期的にコンテンツが更新され、最新トレンドを反映している
• E-E-A-Tの充実: 専門性・権威性・信頼性が明確に示されている

AIプラットフォーム別の引用傾向

各生成AIプラットフォームごとに、引用するメディアの傾向に明確な違いが確認されました。

ChatGPT

特徴: 網羅性重視。幅広いメディアから情報を収集する傾向

ChatGPTは、回答の中で最も多くのメディアを引用する傾向が見られました。大手ファッション誌からニッチな専門メディアまで幅広く参照し、複数の情報源を組み合わせて回答を構成します。

• WEAR、FASHIONSNAP、ZOZOTOWN Magazineの3メディアを特に高頻度で引用
• EC系メディア（ZOZOTOWN Magazine、Rakuten Fashion Magazine）の引用率が他プラットフォームより高い
• ユーザーレビューや口コミ系コンテンツも回答に反映する傾向

Gemini

特徴: 権威性重視。大手メディアと公式情報を優先する傾向

Geminiは、権威性の高いメディアを優先的に引用する傾向が顕著でした。VOGUE JAPANやWWD JAPANなどの確立されたメディアからの引用が他プラットフォームと比較して多く見られます。

• VOGUE JAPAN、ELLE JAPANの引用率が他プラットフォームより15〜20%高い
• ブランド公式サイトからの情報引用も積極的
• Google検索結果との連動性が高く、SEO上位のコンテンツが引用されやすい

Claude

特徴: 文脈理解重視。ユーザーの意図に沿った情報源を選択する傾向

Claudeは、プロンプトの文脈を深く理解し、質問の意図に最も合致するメディアを選択する傾向が見られました。

• 「初心者向け」のプロンプトではARINE、MINEなど入門的なメディアを優先
• 「トレンド」系のプロンプトではFASHIONSNAP、VOGUE JAPANを優先
• 回答の構成が論理的で、引用元の使い分けが明確

Grok

特徴: リアルタイム性重視。SNSやトレンド情報を積極的に反映する傾向

Grokは、X（旧Twitter）との連携を活かし、リアルタイムのトレンド情報を回答に反映する傾向が見られました。

• WEARのコーディネート投稿やSNS上の口コミを積極的に引用
• 「今流行っている」系のプロンプトでの回答精度が高い
• インフルエンサーやクリエイターの発信を情報源として活用

Perplexity

特徴: 検索連動型。引用元を明示し、複数ソースを比較提示する傾向

Perplexityは、引用元のURLを明示する形式で回答を生成するため、どのメディアが参照されているかが最も可視化しやすいプラットフォームです。

• 引用元を明示するため、メディアへの直接的なトラフィック誘導効果がある
• FASHIONSNAP、WWD JAPANなどニュース性の高いメディアの引用率が高い
• 比較記事やランキング記事からの引用が多い

アパレル・ファッションEC事業者が取るべきLLMO対策

調査結果から見えてきた、アパレル・ファッションEC事業者が取り組むべきLLMO対策をまとめます。

1. AIが引用しやすいコンテンツの構造を整える

生成AIに引用されるメディアの共通点は、情報が構造化されていることです。

• 商品ページにProduct、Offer、AggregateRatingなどの構造化データを実装する
• カテゴリ別・シーン別・年代別など、多角的な切り口でコンテンツを整理する
• FAQ形式のコンテンツを充実させ、AIが質問-回答ペアとして取得しやすくする

2. 引用されやすいメディアへの露出を強化する

上位にランクインしたメディアへの掲載・露出は、AIからの間接的な推奨につながります。

• WEARでの公式コーディネート投稿を強化する
• FASHIONSNAP、WWD JAPANなど業界メディアへのプレスリリースを定期的に配信する
• ZOZOTOWN Magazineなど EC連動型メディアとの連携を深める

3. 独自のコンテンツ資産を構築する

自社サイト内に、AIが情報源として参照したくなるコンテンツを蓄積することが重要です。

• スタイリングガイドやトレンドレポートなどの一次情報を定期的に発信する
• ユーザーレビューやUGC（ユーザー生成コンテンツ）を活用する
• ブランドストーリーや素材へのこだわりなど、差別化要素を明確に発信する

4. 定期的なモニタリングで効果を検証する

LLMO対策は一度やって終わりではなく、継続的なモニタリングと改善が不可欠です。

• 主要プロンプトでの自社ブランドのメンション状況を定期的に確認する
• 競合ブランドとの比較分析を行い、差別化ポイントを明確にする
• AIプラットフォームのアップデートに応じて対策を見直す

Brand UPでは、これらのモニタリングを自動化し、AIプラットフォーム横断での自社ブランドの表示状況をダッシュボードで一元管理できます。

まとめ

本調査では、アパレル・ファッションEC業界において、生成AIが回答を生成する際にどのメディアを情報源として引用しているかを、100プロンプト×3ヶ月間の計測データで明らかにしました。

主な発見は以下の通りです。

• WEAR、FASHIONSNAP、ZOZOTOWN Magazineが引用率トップ3を占め、コーディネート情報・業界ニュース・EC連動コンテンツがAIに重視されている
• AIプラットフォームごとに引用傾向が異なり、ChatGPTは網羅性、Geminiは権威性、Claudeは文脈理解、Grokはリアルタイム性、Perplexityは検索連動性を重視する傾向がある
• 引用されるメディアの共通点は、一次情報の豊富さ・構造化データの整備・更新頻度の高さ・E-E-A-Tの充実

アパレル・ファッションEC事業者にとって、AIに引用されるメディアへの露出強化と自社コンテンツの構造化は、今後のマーケティング戦略において欠かせない施策です。

まずはBrand UPで自社ブランドの現在のAI検索での表示状況を確認し、データに基づいた対策を始めてみてはいかがでしょうか。