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AIが自社について誤った情報・ネガティブな説明をする

ABOUT

この課題に対するBrand UPのアプローチ

誤情報とブランド毀損リスクを早期に発見し、修正すべき公式ページや一次情報を特定します。

よくある課題

  • 古い料金や終了したサービスが回答される
  • 存在しない機能が紹介される
  • 第三者の古い記事ばかりが引用される

なぜ、この状況が起きるのか

AIは第三者の古い記事や信頼性の低い情報も根拠にするためです。公式の一次情報が整備・引用されていないと、誤りが訂正されにくくなります。

Brand UPの主な提供機能

現状の把握から改善施策の実行、効果の振り返りまでを一つの流れで進めます。

  • ハルシネーション検知

    登録したブランド情報と異なるAI回答を検知します。

    ›
  • 感情分析

    AI回答に含まれる肯定・否定表現の変化を監視します。

    ›
  • サイテーション

    AIが回答の根拠として参照したWebページを特定します。

    ›
  • 引用率

    自社サイトがAI回答の参照元になる割合を計測します。

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該当するプラン

料金プランを比較する

ベーシック

該当プラン

プロ

該当プラン

エンタープライズ

導入後に目指せる成果

  • 誤情報とブランド毀損リスクを早期に発見し、修正すべき公式ページ・一次情報を特定して対応できる

関連する課題

  • AIの回答に自社が出てこない

    自社が出てこない質問と競合が優位なテーマを特定し、比較・おすすめ回答での候補入りを増やします。

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  • 何から改善すればAIに選ばれるのか分からない

    改善対象と優先順位をデータで決め、次に更新するページや作成する記事を具体化します。

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  • 対策したいが、やる人・時間がいない

    専任担当者を置かずに、分析から施策実行、振り返りまでの改善サイクルを回します。

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  • 効果を数字で示せず、経営層・クライアントに説明できない

    施策前後を同じKPIで比較し、稟議・役員会・クライアント報告に使えるレポートを作成します。

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