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AIが古い情報・誤情報を回答し、ブランド毀損リスクを把握できない。
AIは公式発表だけでなく第三者情報も参照します。古い記事や誤解が回答に残るため、回答内容と引用元を継続的に監視する必要があります。
現状の把握から改善施策の実行、効果の振り返りまでを一つの流れで進めます。
登録したブランド情報と異なるAI回答を検知します。
AI回答に含まれる肯定・否定表現の変化を監視します。
AIが回答の根拠として参照したWebページを特定します。
AI検索の調査工数が大きく、競合との差も施策の費用対効果も説明できない。
AI検索対策へ投資する判断基準がなく、専任担当者も置けない。
検索上位の記事がAI回答に引用されず、リライト・新規作成の対象を決められない。
AI検索対策を商材化できず、複数クライアントの調査・提案・報告に時間がかかる。
Brand UPなら現状の可視化から改善施策までワンストップで実現。 AI検索対策の第一歩を、ここから踏み出しましょう。
