【AI Search Cited Award 2026下期】ニュース・ポータルメディア部門 AI検索引用ランキング
ニュース・ポータルメディア部門でAIに引用されたサイトと、推薦・比較候補として言及されたブランドをカテゴリ別のランキング形式で発表します。

調査概要
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 調査名 | AI Search Cited Award 2026 下期 |
| 対象AIプラットフォーム | |
| 計測期間 | 2026年2月〜2026年7月(6ヶ月間) |
| 対象部門 | ニュース・ポータルメディア(全6カテゴリ) |
| プロンプト数 | 各カテゴリ90プロンプト |
| スコアリング | AI引用スコア(AIに質問したときに引用元として表示される確率) |
スコアリングの仕組み

AI引用スコアは、同じ質問を4つのAIに尋ねたとき、対象ドメインが少なくとも1つのAIで公式な引用元として表示された割合です。
具体例
100回の計測機会のうち、80回で「example.jp」が引用された場合、AI引用スコアは80.0%です。
- ※ AI別・ファネル別の表で、その区分に有効な引用データがない場合は、引用率を「ー」と表示します。
- ※ 総合、AI別、ファネル別、ブランド言及率は分母が異なるため、数値を直接比較するものではありません。
- ※ 同スコアの場合は、引用された回答の広がり、出現頻度、参照ページの多様性、ドメイン名の順で順位を確定します。
AI検索時代のファネルとプロンプト設計
本調査では、課題や選択肢を知るTOFU、条件を比較して候補を絞るMOFU、申込前に評判や根拠を確かめるBOFUの3段階で質問を設計しました。カテゴリの総合スコアに加えてファネル別の引用率を確認することで、情報源が認知から最終判断まで一貫して引用されるのか、特定の検討段階で強いのかを分けて評価できます。
TOFU・MOFU・BOFU別のプロンプト設計と対策方針
ブランド名が回答に含まれる可能性と、意思決定への近さで優先順位を付けます。

TOFU
認知・課題認識
プロンプト例
「LLMO対策とは?」
LLMの挙動
一般的な知識や定義を返し、個別のブランド名は出にくい
対策の打ち手
サービス企業ではブランド言及の優先度を下げる。専門メディアは解説ページの引用を狙う
MOFU
情報収集・比較検討
プロンプト例
「おすすめのLLMOツールは?」
LLMの挙動
複数のブランドを候補として挙げ、それぞれの特徴や向く用途を説明する
対策の打ち手
おすすめ系プロンプトでの言及を増やし、比較対象となるブランドの母集団に入る
BOFU
意思決定・購入
プロンプト例
「Brand UPと〇〇の違いは?」
LLMの挙動
指名されたブランドの機能、料金、実績、強みや注意点を詳しく比較する
対策の打ち手
誤情報を減らし、自社の強みと向くケースが根拠とともに正確に説明される状態をつくる
カテゴリ別のプロンプト例
経済・ビジネスニュース
認知・課題認識
課題や選択肢を知る段階
- 「初めて読む人への分かりやすさ」を重視して経済・ビジネスニュースを3〜5件挙げ、専門性、更新頻度、読みやすさと向いている読者の違いを比較してください。
- 深い解説記事を読みたい人に向く経済・ビジネスニュースを3〜5件挙げ、専門性と情報の具体性を比較してください。
- よく読まれている経済・ビジネスニュースを5つ挙げ、得意なテーマと記事の特徴を比較してください。
情報収集
条件を比較し、候補を絞る段階
- 幅広いテーマを扱う経済・ビジネスニュースを3〜5件挙げ、得意分野と読者層の違いを比較してください。
- 初心者にも理解しやすい経済・ビジネスニュースを3〜5件挙げ、用語解説、記事構成、読みやすさを比較してください。
- 「継続利用のしやすさ」を重視して経済・ビジネスニュースを3〜5件挙げ、専門性、更新頻度、読みやすさと向いている読者の違いを比較してください。
購入
評判や根拠を確かめる段階
- 読者からの評価が高い経済・ビジネスニュースを5件挙げ、評価されている点と向いている読者を比較してください。
- 主な利用目的に合う経済・ビジネスニュースを3件挙げ、第一候補、次点、条件付き候補として理由を比較してください。
- 「継続購読・登録の条件」を重視して経済・ビジネスニュースを3〜5件挙げ、専門性、更新頻度、読みやすさと向いている読者の違いを比較してください。
IT・ガジェットニュース
認知・課題認識
課題や選択肢を知る段階
- おすすめのIT・ガジェットニュースを5つ挙げ、専門性、更新頻度、向いている読者を比較してください。
- 無料で継続的に読みやすいIT・ガジェットニュースを3〜5件挙げ、更新頻度と扱うテーマを比較してください。
- 短時間で業界動向を把握しやすいIT・ガジェットニュースを3〜5件挙げ、更新頻度と読みやすさを比較してください。
情報収集
条件を比較し、候補を絞る段階
- IT・ガジェットニュースを定期的に読む候補について、技術的な正確さ、レビュー方針、更新頻度、比較の分かりやすさ、情報源の明示、メール・アプリ通知、アーカイブの探しやすさ、広告表示を比較してください。
- IT製品を検討する利用者が業務や生活の判断材料としてIT・ガジェットニュースを使うなら、技術的な正確さ、レビュー方針、更新頻度、比較の分かりやすさ、情報源の明示を満たす情報源を3〜5件挙げ、併読の組み合わせも提案してください。
- IT・ガジェットニュースの最終候補3件を、技術的な正確さ、レビュー方針、更新頻度、比較の分かりやすさ、情報源の明示、自分の関心との一致、更新通知、過去記事の参照性で比較してください。
購入
評判や根拠を確かめる段階
- 読者からの評価が高いIT・ガジェットニュースを5件挙げ、評価されている点と向いている読者を比較してください。
- 関心分野の記事を見つけやすいIT・ガジェットニュースを3〜5件挙げ、カテゴリ構成と検索のしやすさを比較してください。
- 主な利用目的に合うIT・ガジェットニュースを3件挙げ、第一候補、次点、条件付き候補として理由を比較してください。
ライフスタイル・女性向け情報
認知・課題認識
課題や選択肢を知る段階
- 暮らしに役立つ情報を探す読者向けにライフスタイル・女性向け情報を比較する表を作るなら、根拠・出典の明示、多様な生活背景への配慮、実用性、広告表示の分かりやすさ、更新性、記事形式、更新頻度、読了に必要な時間のどの項目を入れるべきですか。
- よく読まれているライフスタイル・女性向け情報を5つ挙げ、得意なテーマと記事の特徴を比較してください。
- 「初めて読む人への分かりやすさ」を重視してライフスタイル・女性向け情報を3〜5件挙げ、専門性、更新頻度、読みやすさと向いている読者の違いを比較してください。
情報収集
条件を比較し、候補を絞る段階
- 初心者にも理解しやすいライフスタイル・女性向け情報を3〜5件挙げ、用語解説、記事構成、読みやすさを比較してください。
- 幅広いテーマを扱うライフスタイル・女性向け情報を3〜5件挙げ、得意分野と読者層の違いを比較してください。
- 独自調査や取材記事が多いライフスタイル・女性向け情報を3〜5件挙げ、記事の特徴と向いている用途を比較してください。
購入
評判や根拠を確かめる段階
- ライフスタイル・女性向け情報の最終候補を3〜5件挙げ、専門性、更新頻度、読みやすさを比較してください。
- 自分の状況に合う生活情報を見つけるために、根拠・出典の明示、多様な生活背景への配慮、実用性、広告表示の分かりやすさ、更新性を必須条件としたライフスタイル・女性向け情報の情報源選びの最終チェックリストを作ってください。
- 読者からの評価が高いライフスタイル・女性向け情報を5件挙げ、評価されている点と向いている読者を比較してください。
商品検証メディア
認知・課題認識
課題や選択肢を知る段階
- 「初めて読む人への分かりやすさ」を重視して商品検証メディアを3〜5件挙げ、専門性、更新頻度、読みやすさと向いている読者の違いを比較してください。
- よく読まれている商品検証メディアを5つ挙げ、得意なテーマと記事の特徴を比較してください。
- 専門性を重視する読者に向く商品検証メディアを3〜5件挙げ、選定理由と注意点を比較してください。
情報収集
条件を比較し、候補を絞る段階
- 商品検証メディアを選ぶ前に、検証条件の公開、評価基準の透明性、比較対象の網羅性、広告との区分、更新日に関して編集部・運営者・収益源から読み取れることと限界を教えてください。
- 幅広いテーマを扱う商品検証メディアを3〜5件挙げ、得意分野と読者層の違いを比較してください。
- 独自調査や取材記事が多い商品検証メディアを3〜5件挙げ、記事の特徴と向いている用途を比較してください。
購入
評判や根拠を確かめる段階
- 商品検証メディアで得た情報を他者に共有・引用する前に、検証条件の公開、評価基準の透明性、比較対象の網羅性、広告との区分、更新日に沿って確認すべき出典・日時・文脈を教えてください。
- 検証方法が明確な比較情報を参照する。日々の情報収集に使う商品検証メディアを3件程度に絞るため、検証条件の公開、評価基準の透明性、比較対象の網羅性、広告との区分、更新日と読む頻度を前提にした選び方を教えてください。
- 「継続購読・登録の条件」を重視して商品検証メディアを3〜5件挙げ、専門性、更新頻度、読みやすさと向いている読者の違いを比較してください。
ゲーム・エンタメ情報
認知・課題認識
課題や選択肢を知る段階
- ゲーム・エンタメ情報のランキングやおすすめ記事を参考にするとき、公式情報との区別、発売・配信情報の正確さ、ネタバレ配慮、攻略情報の更新性、コミュニティ規約に関する偏りや更新切れを避ける確認項目を教えてください。
- おすすめのゲーム・エンタメ情報を5つ挙げ、専門性、更新頻度、向いている読者を比較してください。
- 短時間で業界動向を把握しやすいゲーム・エンタメ情報を3〜5件挙げ、更新頻度と読みやすさを比較してください。
情報収集
条件を比較し、候補を絞る段階
- 実務に活かせる情報が多いゲーム・エンタメ情報を3〜5件挙げ、事例の豊富さと情報の具体性を比較してください。
- 「継続利用のしやすさ」を重視してゲーム・エンタメ情報を3〜5件挙げ、専門性、更新頻度、読みやすさと向いている読者の違いを比較してください。
- 特定テーマを継続して追う際に使いやすいゲーム・エンタメ情報を3〜5件挙げ、専門性と更新頻度を比較してください。
購入
評判や根拠を確かめる段階
- ゲーム・エンタメ情報を選ぶ際に、「最終候補の優先順位」を専門性、更新頻度、読みやすさから判断するポイントを整理してください。
- 「日常的な利用への適性」を重視してゲーム・エンタメ情報を3〜5件挙げ、専門性、更新頻度、読みやすさと向いている読者の違いを比較してください。
- 関心分野の記事を見つけやすいゲーム・エンタメ情報を3〜5件挙げ、カテゴリ構成と検索のしやすさを比較してください。
BtoB業界専門メディア
認知・課題認識
課題や選択肢を知る段階
- 「初めて読む人への分かりやすさ」を重視してBtoB業界専門メディアを3〜5件挙げ、専門性、更新頻度、読みやすさと向いている読者の違いを比較してください。
- 無料で継続的に読みやすいBtoB業界専門メディアを3〜5件挙げ、更新頻度と扱うテーマを比較してください。
- 深い解説記事を読みたい人に向くBtoB業界専門メディアを3〜5件挙げ、専門性と情報の具体性を比較してください。
情報収集
条件を比較し、候補を絞る段階
- BtoB業界専門メディアを選ぶ前に、業界専門性、取材・一次情報、実務への活用度、読者対象の明確さ、更新頻度に関して編集部・運営者・収益源から読み取れることと限界を教えてください。
- 幅広いテーマを扱うBtoB業界専門メディアを3〜5件挙げ、得意分野と読者層の違いを比較してください。
- 独自調査や取材記事が多いBtoB業界専門メディアを3〜5件挙げ、記事の特徴と向いている用途を比較してください。
購入
評判や根拠を確かめる段階
- BtoB業界専門メディアの最終候補を3〜5件挙げ、専門性、更新頻度、読みやすさを比較してください。
- 「意思決定への利用」を重視してBtoB業界専門メディアを3〜5件挙げ、専門性、更新頻度、読みやすさと向いている読者の違いを比較してください。
- 主な利用目的に合うBtoB業界専門メディアを3件挙げ、第一候補、次点、条件付き候補として理由を比較してください。
ニュース・ポータルメディア領域では、速報性、専門性、検証方法、比較のしやすさ、一次情報への導線によって、AIが参照する情報源が変わります。本調査では、話題や商品・サービスの基本情報を探す段階から、根拠を確認する段階までを対象にしました。
本記事では、2026年下期のAI Search Cited Awardとして、ニュース・ポータルメディア部門の各カテゴリについて、ドメイン引用ランキング、ブランド言及ランキング、AIプラットフォーム別・ファネル別の引用傾向を発表します。
ニュース・ポータルメディア部門 総合ドメイン引用ランキング
ニュース・ポータルメディア部門のカテゴリを横断し、各カテゴリで観測可能だったAI回答を分母として再集計した総合ランキングです。特定カテゴリへの集中だけでなく、複数カテゴリで継続して参照された情報源も含めて比較しています。
カテゴリ別アワード
ここからは、ニュース・ポータルメディア部門のカテゴリごとに調査結果を発表します。
経済・ビジネスニュースカテゴリ
経済・ビジネスニュースカテゴリでは、企業・市場の動き、制度、解説、出典・更新日を確認するプロンプトを対象にしました。
ドメイン引用ランキング
ブランド言及ランキング
カテゴリ分析
経済・ビジネスニュースでは、報道機関の速報記事と、背景を解説する専門記事が異なる役割で参照されます。初期の情報収集では、出来事の概要と公表時点を確認できる情報が役立ちます。
背景を理解する場面では、企業発表、統計、制度資料への出典をたどれる解説が重要です。見出しだけで結論づけず、対象時点と前提を確認できる構成が求められます。
市場・企業に関する情報は変動し得るため、記事の公開日や更新日を明確にすることが重要です。過去の記事を扱う場合も、現状と異なる可能性を示す必要があります。
最終確認では、一次情報、公式発表、データの算出方法、関連資料が焦点になります。媒体側には、記事から根拠へ遡れる導線が求められます。
発信側は、将来の業績や市場変動を断定する表現を避け、事実と解釈を分けるべきです。AI検索では、時点と出典が明確な情報が理解の基盤になります。
引用コンテンツの特徴
| 引用コンテンツの特徴 | 引用ページに占める割合 |
|---|---|
| 公式情報・規約・ヘルプ | 4.3% |
| 使い方・手順・解説 | 8.9% |
| 比較・おすすめ・選び方 | 25.3% |
| 口コミ・レビュー・体験談 | 0.9% |
| 料金・価格・サービス条件 | 6.8% |
引用ページのタイトルとURLに含まれる語から、参照されやすいコンテンツの特徴を整理しました。1つのページが複数の特徴を持つため、各特徴の割合を合計すると100%を超える場合があります。
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AIプラットフォーム別インサイト
ChatGPT
Gemini
| 順位 | サイト名 | ドメイン | 引用率 |
|---|---|---|---|
| 1位 | funaisoken.co.jp | 16.7% | |
| 2位 | media-radar.jp | 15.7% | |
| 3位 | note.com | 11.0% |
Google AI Overviews
| 順位 | サイト名 | ドメイン | 引用率 |
|---|---|---|---|
| 1位 | media-radar.jp | 54.3% | |
| 2位 | nikkei.com | 48.6% | |
| 3位 | newspicks.com | 42.3% |
Google AI Mode
| 順位 | サイト名 | ドメイン | 引用率 |
|---|---|---|---|
| 1位 | nikkei.com | 36.2% | |
| 2位 | funaisoken.co.jp | 24.8% | |
| 3位 | media-radar.jp | 24.3% |
TOFU・MOFU・BOFU別インサイト
TOFU(認知・課題認識)
| 順位 | サイト名 | ドメイン | 引用率 |
|---|---|---|---|
| 1位 | nikkei.com | 78.6% | |
| 2位 | media-radar.jp | 77.1% | |
| 3位 | newspicks.com | 65.7% |
MOFU(情報収集)
| 順位 | サイト名 | ドメイン | 引用率 |
|---|---|---|---|
| 1位 | nikkei.com | 78.6% | |
| 2位 | reuters.com | 62.9% | |
| 3位 | media-radar.jp | 61.4% |
BOFU(購入)
| 順位 | サイト名 | ドメイン | 引用率 |
|---|---|---|---|
| 1位 | nikkei.com | 71.4% | |
| 2位 | media-radar.jp | 65.7% | |
| 3位 | reuters.com | 61.4% |
AIプラットフォーム×ファネルの1位サイト
| AIプラットフォーム | TOFU(認知・課題認識) | MOFU(情報収集) | BOFU(購入) |
|---|---|---|---|
IT・ガジェットニュースカテゴリ
IT・ガジェットニュースカテゴリでは、新製品・サービスの概要、仕様、発売・提供時期、比較、公式情報を確認するプロンプトを対象にしました。
ドメイン引用ランキング
ブランド言及ランキング
カテゴリ分析
IT・ガジェットニュースでは、専門メディアの速報・レビューと、メーカーの公式仕様が併用されます。初期段階では、新製品・サービスの概要や違いを把握できる記事が参照されます。
比較を進める場面では、仕様、対応環境、価格、発売時期、利用条件を公式情報で確認できることが重要です。製品の世代や地域、販売チャネルで条件が変わる可能性を示す必要があります。
レビューや解説は利用感を理解する助けになりますが、公式の保証・対応仕様を代替するものではありません。評価の前提や検証環境を明示した情報が、比較の根拠になります。
最終確認では、公式仕様、サポート期間、互換性、購入・利用条件が焦点になります。媒体側には、記事からメーカーの一次情報へ進める導線が求められます。
発信側は、体験や評価を一般化しすぎず、対象機種・時点・条件を明確にするべきです。AI検索では、事実情報とレビューの見解を区別したコンテンツが重要になります。
引用コンテンツの特徴
| 引用コンテンツの特徴 | 引用ページに占める割合 |
|---|---|
| 公式情報・規約・ヘルプ | 2.9% |
| 使い方・手順・解説 | 4.6% |
| 比較・おすすめ・選び方 | 36.7% |
| 口コミ・レビュー・体験談 | 7.1% |
| 料金・価格・サービス条件 | 2.8% |
引用ページのタイトルとURLに含まれる語から、参照されやすいコンテンツの特徴を整理しました。1つのページが複数の特徴を持つため、各特徴の割合を合計すると100%を超える場合があります。
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AIプラットフォーム別インサイト
ChatGPT
Gemini
Google AI Overviews
Google AI Mode
TOFU・MOFU・BOFU別インサイト
TOFU(認知・課題認識)
MOFU(情報収集)
BOFU(購入)
AIプラットフォーム×ファネルの1位サイト
| AIプラットフォーム | TOFU(認知・課題認識) | MOFU(情報収集) | BOFU(購入) |
|---|---|---|---|
ライフスタイル・女性向け情報カテゴリ
ライフスタイル・女性向け情報カテゴリでは、暮らし・美容・仕事等のテーマ、選び方、体験談、公式情報の確認を扱うプロンプトを対象にしました。
ドメイン引用ランキング
ブランド言及ランキング
カテゴリ分析
ライフスタイル・女性向け情報では、編集記事、専門家コメント、公式情報が質問内容に応じて参照されます。初期の情報収集では、選び方や選択肢を分かりやすく整理した記事が役立ちます。
比較を進める場面では、対象者、利用条件、価格、手順などを確認できる情報の重要性が増します。体験談は参考になりますが、個人差や利用条件を前提に読む必要があります。
健康・美容・生活に関する情報では、結果を一律に断定しないことが重要です。商品・サービスの確定情報は、公式の説明や注意事項で確認できる導線が必要になります。
最終確認では、購入・予約・利用条件、返品・変更、問い合わせ先が焦点になります。媒体側には、記事の更新時点と出典を明示する役割があります。
発信側は、憧れや流行を伝えるだけでなく、判断に必要な条件を併記するべきです。AI検索では、一般的なヒントと公式の確認先をつないだ情報が信頼性を支えます。
引用コンテンツの特徴
| 引用コンテンツの特徴 | 引用ページに占める割合 |
|---|---|
| 公式情報・規約・ヘルプ | 11.7% |
| 使い方・手順・解説 | 5.4% |
| 比較・おすすめ・選び方 | 12.7% |
| 口コミ・レビュー・体験談 | 1.2% |
| 料金・価格・サービス条件 | 4.3% |
引用ページのタイトルとURLに含まれる語から、参照されやすいコンテンツの特徴を整理しました。1つのページが複数の特徴を持つため、各特徴の割合を合計すると100%を超える場合があります。
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AIプラットフォーム別インサイト
ChatGPT
Gemini
| 順位 | サイト名 | ドメイン | 引用率 |
|---|---|---|---|
| 1位 | media-radar.jp | 18.1% | |
| 2位 | design-remarks.com | 11.9% | |
| 3位 | liskul.com | 6.7% |
Google AI Overviews
| 順位 | サイト名 | ドメイン | 引用率 |
|---|---|---|---|
| 1位 | media-radar.jp | 23.3% | |
| 2位 | oggi.jp | 19.2% | |
| 3位 | wwdjapan.com | 15.8% |
Google AI Mode
| 順位 | サイト名 | ドメイン | 引用率 |
|---|---|---|---|
| 1位 | media-radar.jp | 30.0% | |
| 2位 | media-innovation.jp | 15.2% | |
| 3位 | kinarino.jp | 14.8% |
TOFU・MOFU・BOFU別インサイト
TOFU(認知・課題認識)
| 順位 | サイト名 | ドメイン | 引用率 |
|---|---|---|---|
| 1位 | media-radar.jp | 60.0% | |
| 2位 | kinarino.jp | 41.4% | |
| 3位 | vogue.co.jp | 41.4% |
MOFU(情報収集)
BOFU(購入)
AIプラットフォーム×ファネルの1位サイト
| AIプラットフォーム | TOFU(認知・課題認識) | MOFU(情報収集) | BOFU(購入) |
|---|---|---|---|
商品検証メディアカテゴリ
商品検証メディアカテゴリでは、評価基準、検証方法、比較、価格・仕様、公式情報の確認を扱うプロンプトを対象にしました。
ドメイン引用ランキング
ブランド言及ランキング
カテゴリ分析
商品検証メディアでは、複数商品を同じ基準で比較する情報が参照されます。初期の検討では、評価項目や用途別の違いを整理したランキング・比較ページが役立ちます。
検証結果を読む場面では、評価基準、対象商品、検証時点、実施方法を確認できることが重要です。製品仕様や価格は更新されるため、レビューだけで確定情報を判断しない前提が必要です。
比較表は候補を絞る助けになりますが、使用条件や個人の好みを完全に代替するものではありません。検証の対象外や評価の限界を示す構成が、情報の透明性を高めます。
最終確認では、公式仕様、価格、保証、在庫、返品条件が焦点になります。検証メディアには、メーカーや販売元の一次情報への導線が求められます。
発信側は、順位や点数だけを見せるのではなく、評価の理由と確認先を併記するべきです。AI検索では、比較可能な基準を明示した情報が引用の根拠になります。
引用コンテンツの特徴
| 引用コンテンツの特徴 | 引用ページに占める割合 |
|---|---|
| 公式情報・規約・ヘルプ | 11.8% |
| 使い方・手順・解説 | 2.4% |
| 比較・おすすめ・選び方 | 44.6% |
| 口コミ・レビュー・体験談 | 7.5% |
| 料金・価格・サービス条件 | 20.9% |
引用ページのタイトルとURLに含まれる語から、参照されやすいコンテンツの特徴を整理しました。1つのページが複数の特徴を持つため、各特徴の割合を合計すると100%を超える場合があります。
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AIプラットフォーム別インサイト
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TOFU・MOFU・BOFU別インサイト
TOFU(認知・課題認識)
MOFU(情報収集)
BOFU(購入)
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| AIプラットフォーム | TOFU(認知・課題認識) | MOFU(情報収集) | BOFU(購入) |
|---|---|---|---|
ゲーム・エンタメ情報カテゴリ
ゲーム・エンタメ情報カテゴリでは、作品・イベントの概要、提供時期、利用方法、攻略・解説、公式発表を確認するプロンプトを対象にしました。
ドメイン引用ランキング
ブランド言及ランキング
カテゴリ分析
ゲーム・エンタメ情報では、専門メディアの速報・解説と、公式の発表・案内が併用されます。初期段階では、作品やイベントの概要、話題、基本的な利用方法を把握できる情報が参照されます。
アップデートやイベントを確認する場面では、対象バージョン、開催期間、対応機種、参加条件を公式情報で確認できることが重要です。情報が変わりやすいため、記事の公開日・更新日を示す必要があります。
攻略やレビューは利用者の参考になりますが、仕様や提供条件を保証する情報ではありません。記事内で公式発表と解説・推測を分けることが、誤解を防ぎます。
最終確認では、公式サイト、利用規約、購入・参加条件、問い合わせ先が焦点になります。メディア側には、ニュースから一次情報へたどれる導線が求められます。
発信側は、未発表情報や将来の内容を断定せず、確認できる事実を中心に扱うべきです。AI検索では、時点と対象が明確な情報が信頼性を支えます。
引用コンテンツの特徴
| 引用コンテンツの特徴 | 引用ページに占める割合 |
|---|---|
| 公式情報・規約・ヘルプ | 2.1% |
| 使い方・手順・解説 | 4.5% |
| 比較・おすすめ・選び方 | 15.5% |
| 口コミ・レビュー・体験談 | 8.0% |
| 料金・価格・サービス条件 | 2.4% |
引用ページのタイトルとURLに含まれる語から、参照されやすいコンテンツの特徴を整理しました。1つのページが複数の特徴を持つため、各特徴の割合を合計すると100%を超える場合があります。
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AUTOMATON | オートマトンは日本・海外のゲーム情報サイト
AIプラットフォーム別インサイト
ChatGPT
| 順位 | サイト名 | ドメイン | 引用率 |
|---|---|---|---|
| 1位 | famitsu.com | 63.8% | |
| 2位 | 4gamer.net | 49.0% | |
| 3位 | automaton-media.com | 38.1% |
Gemini
Google AI Overviews
Google AI Mode
TOFU・MOFU・BOFU別インサイト
TOFU(認知・課題認識)
MOFU(情報収集)
BOFU(購入)
AIプラットフォーム×ファネルの1位サイト
| AIプラットフォーム | TOFU(認知・課題認識) | MOFU(情報収集) | BOFU(購入) |
|---|---|---|---|
BtoB業界専門メディアカテゴリ
BtoB業界専門メディアカテゴリでは、業界動向、製品・サービスの比較、導入事例、選定条件、公式資料を確認するプロンプトを対象にしました。
ドメイン引用ランキング
ブランド言及ランキング
カテゴリ分析
BtoB業界専門メディアでは、業界解説、比較記事、事業者の公式情報が役割を分けて参照されます。初期の情報収集では、市場構造や課題、選択肢の全体像を整理したページが役立ちます。
比較段階では、導入目的、対象業務、費用、連携、運用体制を確認できる情報が重要です。読者の業種や規模で要件が変わるため、条件別の説明が求められます。
導入事例は利用イメージを補いますが、個社で同じ成果が得られることを保証するものではありません。事例の前提、導入範囲、公開時点を確認できる構成が必要です。
最終確認では、公式の仕様、見積もり、契約、セキュリティ、サポート資料が焦点になります。メディア側には、比較コンテンツから一次情報へ進める導線が求められます。
発信側は、選定を単純なランキングで完結させず、検討条件に応じた確認項目を示すべきです。AI検索では、業界特有の判断材料を整理した情報が信頼の根拠になります。
引用コンテンツの特徴
| 引用コンテンツの特徴 | 引用ページに占める割合 |
|---|---|
| 公式情報・規約・ヘルプ | 2.8% |
| 使い方・手順・解説 | 9.4% |
| 比較・おすすめ・選び方 | 25.4% |
| 口コミ・レビュー・体験談 | 1.5% |
| 料金・価格・サービス条件 | 6.6% |
引用ページのタイトルとURLに含まれる語から、参照されやすいコンテンツの特徴を整理しました。1つのページが複数の特徴を持つため、各特徴の割合を合計すると100%を超える場合があります。
特に引用が多かったページ TOP5
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【2026年最新版】BtoBリード獲得に強いWebメディア12選と ...
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「BtoBマーケティング」記事一覧 - MarkeZine(マーケジン)
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運営メディア紹介
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最先端の技術とビジネスを繋ぐ新デジタルメディア「日経クロステック」 | 日経メディアマーケティング株式会社
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MarkeZine
AIプラットフォーム別インサイト
ChatGPT
| 順位 | サイト名 | ドメイン | 引用率 |
|---|---|---|---|
| 1位 | itmedia.co.jp | 85.2% | |
| 2位 | nikkeimm.co.jp | 56.7% | |
| 3位 | markezine.jp | 56.2% |
Gemini
| 順位 | サイト名 | ドメイン | 引用率 |
|---|---|---|---|
| 1位 | marketingcommit.com | 38.1% | |
| 2位 | mieru-ca.com | 29.5% | |
| 3位 | aidma-hd.jp | 19.0% |
Google AI Overviews
| 順位 | サイト名 | ドメイン | 引用率 |
|---|---|---|---|
| 1位 | cone-c-slide.com | 28.7% | |
| 2位 | marketingcommit.com | 28.7% | |
| 3位 | ferret-one.com | 20.8% |
Google AI Mode
| 順位 | サイト名 | ドメイン | 引用率 |
|---|---|---|---|
| 1位 | marketingcommit.com | 34.3% | |
| 2位 | markezine.jp | 25.7% | |
| 3位 | nikkei.com | 17.6% |
TOFU・MOFU・BOFU別インサイト
TOFU(認知・課題認識)
| 順位 | サイト名 | ドメイン | 引用率 |
|---|---|---|---|
| 1位 | itmedia.co.jp | 87.1% | |
| 2位 | marketingcommit.com | 70.0% | |
| 3位 | markezine.jp | 70.0% |
MOFU(情報収集)
| 順位 | サイト名 | ドメイン | 引用率 |
|---|---|---|---|
| 1位 | itmedia.co.jp | 92.9% | |
| 2位 | markezine.jp | 75.7% | |
| 3位 | marketingcommit.com | 65.7% |
BOFU(購入)
| 順位 | サイト名 | ドメイン | 引用率 |
|---|---|---|---|
| 1位 | itmedia.co.jp | 84.3% | |
| 2位 | markezine.jp | 78.6% | |
| 3位 | marketingcommit.com | 65.7% |
AIプラットフォーム×ファネルの1位サイト
| AIプラットフォーム | TOFU(認知・課題認識) | MOFU(情報収集) | BOFU(購入) |
|---|---|---|---|
ニュース・ポータルメディア部門で見えたこと
ニュース・ポータルメディア部門では、情報を早く伝えることに加え、出典、更新時点、対象範囲を確認できることが重要です。AI検索の回答では、話題の概要と詳細な根拠を担う情報源が分かれて使われます。
媒体側は、見出しや要約だけでなく、一次情報・公式発表・検証方法へ到達できる導線を整える必要があります。比較やランキングを扱う場合は、評価基準と更新方針を明示することが信頼性につながります。
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